目  录
 
前言 1
1 知识发现和数据挖掘 1
1.1 数据挖掘 2
1.2 KDD 3
2 粗糙集 3
2.1 概述 4
2.2 国内情况 5
2.3 粗集基本概念 5
2.3.1 信息系统 5
2.3.2 近似空间 6
2.3.3 等价关系 6
2.3.4 知识 6
2.3.5 上近似、下近似、边界 6
2.3.6 属性的重要性、依赖度 7
2.3.7 依赖度 7
2.3.8 区分矩阵 7
2.3.9 约简 9
2.3.10 决策表 9
3 RoughSetsMiner系统介绍 10
3.1 环境说明 10
3.2 挖掘过程 10
3.3 系统特性 11
3.3.1 数据预处理 11
3.3.2 数据离散化 11
3.3.3 数据清洗 12
3.3.4 任务式挖掘 13
3.3.5 约简 13
3.3.6 规则提取 13
3.3.7 实用工具集 14
4 造林数据中成活率的挖掘 14
5 结论及展望 16
参考文献 18
致谢 19
附录:PowerFtpBrowser v1.1软件开发 20